2015年，马云结束对芬兰“Supercell”游戏公司的商业拜访后，回国马上敲定了阿里巴巴的中台战略。

  中台在现代商业的发展中是有其内在逻辑的。企业从小到大发展到某一阶段，受限于某些瓶颈时，中台作为一种战略或者说架构，的确能够说是寻求突破的利器。

  另一方面，但是从互联网行业席卷到各行各业之后，中台化也不是一通百通，因为太大而全，所以涉及到的工作量也是相应得成倍增长。比如说网上流传很火的关于茅台中台化进程的案例就让人啼笑皆非。

  不过只要想到提出中台化的也是阿里巴巴，我们不妨大胆地提出一个设想：中台在零售行业的实践，是为了让新零售从概念到落地更快一点，也还是为了在一个细分行业给大家打个样，给一个最佳实践指南。相比于别的行业还经常在讨论到底要不要中台化，2020年新零售行业大势所趋，迅速从概念之争，发展到了中台之争。

  那么，如果一个传统零售企业要想抓住风口，及时转型，摆在眼前的就只有两条路：自建团队或者购买ToB服务。

  一直追求“利润至上、效率至上”的商业人士，自然受不了完全自建团队的乌龟进度。哪怕出于数据角度考虑会投入人力、财力进行团队建设，也往往会在前期使用解决方案提供商提供的一条龙服务，尤其是面对中台这种互联网味很浓的词汇时，寻求外部专家的帮助显得更为理性。

  下文以笔者曾经在某手表细分行业龙头企业主导的传统零售转型项目为例，对比分析了市面上主流的一些新零售中台解决方案提供商，从此一窥整个市场的发展形态。

  成立于2000年的百胜软件可以在说客户服务市场中非常老牌的厂商，2017年阿里注资成为最大股东之后，百胜软件更是在新零售中台方面逐渐发力。

  在百胜的整体架构中，分为前端、中台、后端。前端业务场景专注提供差异化的服务，突出产品特性、提升细节体验；为业务前线输出统一化的产品服务和能力；提供更好的规划控制和协调能力。

  而在最受大家关注的中台方面，百胜提供了E3+企业中台、E3全渠道中台、MC3云中台一系列解决方案。主打全渠道的百胜解决方案，可以说接管了包括客户淘宝、天猫在内的线上店铺和线下实体店的运营，负责流量存留、线上引流、库存共享和会员体系等模块的功能。

  从技术角度上来，背靠大树的百胜在系列新产品中应用了阿里云中间件、开源中间件等技术，给传统零售行业带来了互联网血液，所以弹性伸缩、线性扩展、分布式部署以及异步解耦、缓存这些在网络公司很常见但要大量人员支撑的技术，也有了一站式解决方案。

  对于笔者曾经所在的跨国跨地区手表零售行业面临的线下门店多、零售体系复杂、公司组织架构庞大等问题，百胜提供的多组织集团化解决方案能够说是解决了一个商业痛点。在中台内可以非常灵活地设置各个组织、部门之间的业务关系、结算路径、结算价格、结算方式，这些实现方式的灵活性在零售行业尤其是线下零售行业，是会实打实地影响成交率进而影响利润率。

  说完百胜软件，我们来看看成立于1999年，同样在上海起家、同时也是百胜最大竞争对手的伯俊软件。20多年以来，伯俊软件都是以“帮企业数字化转型”为卖点，不知道是巧合还是商业竞争的原因，伯俊软件的中台主打产品叫R3全渠道中台解决方案，和上文提到的百胜软件的中台产品颇有默契。

  伯俊软件的主打应用场景是主要是围绕如何多出货，即在有限库存下尽量提高销售效率。为实现这一点，更不可思议的是专门的缺货销售解决方案，可以说把商业经济价值做到了极限。

  而与阿里云店和京东无界零售的对接，更是让“全渠道”名副其实。如果看过伯俊软件的案例介绍和解决方案介绍，不难发现伯俊软件一个很大的特点是他们非常突出各个技术对于商家销售、利润最大化的帮助。或许在伯俊软件看来，在说服传统零售行业老板转型的路上，相信“利润”才是最大的痛点。

  在具体的架构上，伯俊软件提供的解决方案也是划分了前台、中台、基础设施三块。前台包括交易管理、渠道库存管理、全自动化策略配置，而中台按照功能逻辑划分则有商品中心、渠道中心、人员中心、财务中心、订单中心、库存中心各司其责，搭配数据智能模块和策略配置模块，这使得系统的灵活性有了很大提高。所以，在日本，韩国，印尼，马来西亚，泰国，新加坡，越南，澳大利亚，法国，英国，意大利等国家的本土化、定制化做得很出色，这也是伯俊软件的一大特色。

  除了上文笔者在之前的工作经历中重点了解过的两家服务商，这个巨大的ToB市场自然还有很多竞争者。比如说基于AI，以消费者运营策略服务见长的深圳云积分，还有同样在上海，但是相对来说还是比较年轻的秉坤数码科技。当然在电商之都的杭州，也有数云科技这种和阿里云深度合作推出全域消费者营销解决方案的公司。

  如果一个中型的网络公司去做中台架构，最后可能很难说到底产生了多少收益。而零售天然就是一个注重各种数据的行业，线下门店的成交额、顾客成为商家会员的数量、会员后续的消费、线上线下的联动等等数据在服务商提供的数据看板上都是一目了然的。

  商家很容易衡量这件事到底有没有价值，所以也给新零售中台服务商们提出了很大的挑战。笔者就在行业内看到过很多商家觉得某一家效果不好，转而更换服务商的案例。虽然这中间涉及到很高的沉没成本，但是相比于商业利益，商家还是很坚决的。

  比如说上文提到的全国零售价格体系控制。举一个小例子，品牌方在一些主推款上会有价格控制。如果某款商品在线下正价销售，则经销商的销售员依靠商场购物小票会得到品牌商相应的现金奖励。

  而经销商全渠道会员统筹之后，线上店铺用优惠券导流到线下核销，销售员则会因为不符合奖励条件而有抵触时，这就需要大量的对接、调整工作，涉及到整个公司大量部门、人员之间的协调。

  虽然有这两个特点，但是不得不承认，新零售行业还是目前中台实践中比较出色的一个应用。

  传统零售行业本身就面临转型，用中台这种先进的互联网思维去重新调整业务架构，一定意义上也是对公司整体架构的洗牌。而中台对于效率、利润的提升则是一个零售公司的杀手锏，甚至能够说是对传统零售方式的降维打击。新零售和中台这两个概念喊口号都喊了好几年之后，我们惊喜地发现，当两者结合，恐怕才是真正地商业经济价值所在。

  中台是基于分布式系统和多中心分布式业务计算架构来满足业务系统开发需求的一整套云计算解决方案，业务中台面对的主要需求给可复用的业务提供支撑与公共能力服务，数据中台是提供数据洞察和智能与公共数据服务。

  数据中台从业务中台的数据库中获取数据，接着进行清洗和分析，再将其结果支持业务中台上的应用。这些应用产生的新一轮数据又会再流转到数据中台上，循环往复，相辅相成。

  在阿里的业务中，数据中台处理的是大量实时高并发的海量数据，最后用来帮助业务中台对数据来进行建模和分析，实现相辅相成。尤其是在阿里平台“千人千面”产品上，数据中台采集用户的行为、交易、用户属性等数据对用户进行标签化处理，最后再根据算法模型和历史数据，给出商品推荐信息。

  我在这儿举个具体例子，多个零售渠道，同时使用同一个下单服务，这个订单的接口可以同时为多个前台系统提供下单服务，与之对应的多个支付通道，抽象建立成同一个支付API，再去给前台使用，这是业务中台的工作。而多个前台系统，面对同一个用户，打标签，生成用户画像，与之相应的用户，生成交叉销售的商品推荐清单，这是数据中台的工作。

  所以，数据中台是给业务部门或者数据管理员用的，他们的工作内容不含技术，因此优秀的数据中台是能够让用户无需编程便能进行数据的自助加工、清洗、管控和交换的。业务中台往往面对的是技术部门，会更强调如何加强自动化运维管理，怎么来降低维护成本上。

  再者是智能报表，这是中台实际应用最常见也是最普及的一个应用，通过对数据的分析与计算，为业务人员起到商业决策辅助的作用。相比之前出报表的方法，中台方案能够明显降低对业务系统性能产生的影响，减轻系统负荷。

  总的来说，中台方案，对于有大量数据产生，亟待商业智能接入的行业，会在技术、业务创新上有很好的效率提升。

  比如在业界知名的老大难问题——供应链优化上，面对渠道多、链路复杂的场景，实现智能化的业务判断、标准化的运营动作和创新决策，中台方案也同样有奇效。

  对企业的IT工作而言，中台方案的价值在于弥补了传统业务系统的短板，形成了与业务合作的新机制与企业信息化这样一套“企业内部平台”，在业务检测、业务洞察、业务优化、业务数据变现上，体现了数据应有的应用价值。